HUTECH

PHÂN TÍCH CÁC YU T NH HNG N TNG TRNG KINH T
CA KHU VC DCH V TI THÀNH PH H CHÍ MINH
ANALYZING DETERMINANTS WHICH AFFECT TO THE
ECONOMIC GROWTH OF SERVICE SECTOR IN HOCHIMINH CITY

VÕ HIU TN QUANG
CÁN B HNG DN: PGS.TS HÀ NAM KHÁNH GIAO

KHOA: QUN TR KINH DOANH, I HC K THUT CÔNG NGH TP. HCM, VIT NAM TÓM TT

 tài đc xây dng nhm tìm hiu nhng yu t có liên quan và nh hng đn hiu qu kinh t ca
khu vc dch v ti Thành ph HCM và t đó đ xut nhng gii pháp thích hp đ tác đng đn quá trình
tng tr ng ca KV kinh t này. Do đó, đ tài đc ly tên là:”PHÂN TÍCH CÁC Y U T NH HNG
N TNG TRNG KINH T CA KHU VC DCH V TI THÀNH PH H CHÍ MINH”.
 tài gii hn trong phm vi 6 ngành chim t trng cao trong s  13 nhóm ngành dch v ti Thành ph HCM
giai đon 2001-2009, các ngành này bao g m: thng nghip và sa cha, khách sn nhà hàng, vn ti kho bãi
và thông tin liên l c, kinh doanh tài sn và t vn, giáo dc đào to, y t và cu tr xã hi.

ABSTRACT
Anlyzing the impact of these important determinants such as capital, labor and TFP to the total
domestic production (GDP) of service sector in HCMC in this period 2000-2010 is main purpose of this
theisis. So the title of this thesis will be:”ANALYZING DETERMINANTS WHICH AFFECT TO THE
ECONOMIC GROWTH OF SERVICE SECTOR IN HOCHIMINH CITY”. The author use data which
are extracted from GSO of HCMC in period 2000-2010 including total production, capital and labor of 6 sub-
sectors in this area; these are sub-sectors which have highest rate in service sector: trade and maintenance,
hotels and restaurants, transportation-storage- communication, real estate- renting and business activities,

trên mô hình s n xut Cobb-Douglas dng logarithm đ phân tích d liu vi s h tr ca phn mm Eview
vi mc ý ngha ln lt là 1%, 5% và 10%.
HUTECH
 tài s dng d liu nghiên cu dng bng vi khong thi gian t nm 2000-2010  6 nhóm ngành
dch v có TSP cao nht, các ngành này là thng nghip sa cha, khách sn nhà hàng, vn ti kho bãi,
kinh doanh t vn, giáo dc đào to và y t cu tr.
Mô hình nghiên cu áp dng s là mô hình Cobb-Douglas  dng ngu nhiên nh sau
1
:
Y
it
= A
i
.V
it

.L
it

.e
uit
(4)
Hay
LnY
it
= LnA
i
+ LnV
it
+ LnL


1
Giáo trình Kinh t Lng, i hc Kinh t THÀNH PH HCM, trang 99, chng 4
HUTECH
104,329
40,868
87,045
50,038
24,798
25,542
1
TNG TRNG TSP
GIAI AN 2001-2009
TNSC
KSNH
VTKB
KDTS
GDDT
YTCT

Hình 3.20: Tng trng TSP các ngành DV giai đon 2001-2009
,đvt: ngàn t đng
Ngun: s liu bng 3.1 Hình 3.24: H s s dng vn KVDV giai đan 2001- 2009
Ngun: s liu bng 3.2
HUTECH

Hình 3.27: Nng sut lao đng KVDV nm 2009

Trong đó Y là t ng sn phm ni đa theo giá so sánh nm 1994, A là các yu t nng sut tng hp hay TFP,
V là vn đu t xây dng c bn và vn kinh doanh, L là s lao đng hot đng trong doanh nghip.
0,16144

3.3. Tho lun
Kt qu này cho thy ngành dch v có qui mô kém hiu qu th hin qua tng s (+)=0,4608 <1, h s co
dãn ca sn lng đi vi vn và lao đng ln lt là 0,29936 và 0,16144, h s này cho thy tác đng ca
vn và lao đng đn TSP rt thp; riêng yu t nng sut tng hp hay TFP thay đi tùy theo đc thù ca các
ngành khác nhau.
Kt qu tìm đc cho thy vn và lao đng có tác đng phn nào đn TSP hay hiu qu kinh t ca
KVDV tuy không nhi u, mc đ tác đng có th nói không đáng k  c 6 ngành kho sát. Kt qu này cng
HUTECH
cho thy mt cái nhìn tng quan v nh hng ca các yu t nh yu t nng sut tng hp, vn, lao đng tác
đng nh th nào đn TSP mt s ngành đc trng đi din cho KVDV ti Thành ph HCM trong giai đon
2001-2009. Tuy nhiên kt qu này cha phn ánh đc nh hng ca các yu t khác nh cht lng lao
đng, trình đ lao đng, cht lng ngun vn s dng, trình đ công ngh hay nh hng ca các yu t
khác.
3.4 Gii pháp đ xut
T kt qu tìm đc nhn thy các ngành có hiu qu s dng vn và nng sut lao đng cao nhng
t trng li thp so vi các ngành khác có t trng cao nhng hiu qu s dng vn thp, nng sut lao đng
kém nên tác gi đ xut mt s gii pháp tp trung ch yu vào vic nâng cao cht lng yu t vn, lao đng
cng nh nhng gii pháp tác đng đn công ngh hay th ch, chính sách, vn đ nng lc qun lý nhm
tng cng hiu qu kinh t cho khu vc dch v.
3.4.1 Gii pháp chung
 Gii pháp v vn:
 Kim tra và đánh giá vn đ s dng vn nht là các ngành đang có h s s dng vn cao nh
ngành KDTS, TNSC, KSNH trên nhng tiêu chí c th nh nhu cu s dng, thc t s dng, mc đ tác
đng ca các yu t khác cng nh các ngành liên quan.
 Nâng cao trình đ qun lý vn, đu t đúng mc đích, đúng ngành có hiu qu kinh t cao thay
vì đu t đng b vào nhiu ngành cùng lúc

qua cho th y các yu t vn, lao đng và nng sut tng hp có nh hng nht đnh đn tng trng ca TSP;
khu vc DV trong giai đon này có qui mô kém hiu qu v vn và lao đng, do đó cn phi quan tâm nhiu
hn đn các yu t nng sut tng hp vì đây cng là mt trong nhng yu t quan trng thúc đy kinh t tng
trng.

Do hn ch v s liu và thi gian nên đ tài ch thc hin trong giai đon ngn 9 nm cho 6 ngành có t trng
cao nht ca khu vc dch v ti Thành ph HCM, đ tài cng cha đi sâu vào phân tích chi tit yu t nng
sut tng hp ca khu vc này, nh hng ca các khu vc nông lâm nghip và công nghip, tác đng ca các
chính sách kinh t -xã hi. ây cng có th là đ tài cho hng nghiên cu tip theo. HUTECH
TÀI LIU THAM KHO
1. Trn Th t, Mt s đánh giá cht lng tng trng kinh t Vit Nam trong thi gian qua. Tp chí
Kinh t Phát trin, 2010
2. Trn Hi Sinh, 2011. ánh giá c cu kinh t. mô hình tng trng kinh t Thành ph HCM hin nay.
Hi tho khoa hc “Chuyn dch c cu kinh t. Mô hình tng trng kinh t Thành ph HCM theo
hng cnh tranh đn nm 2010”
3. B k hoch u t. Chng trình phát trin Liên Hp Quc, nm 2005. Phát trin khu vc Dch v 
Vit Nam: Chìa khóa cho tng trng bn vng.
4. Niên giám thng kê 1996, 2003, 2006, 2010. Cc thng kê Thành ph HCM
5. Mutrap, Báo cáo chin lc phát trin tng th khu vc dch v Vit Nam ti nm 2020 và tm nhìn
ti nm2025. D án h tr thng mi đa biên, 2009.
6. Dana HÁJKOVÁ, Jaromír HURNÍK. Czech National Bank. “Cobb-Douglas production function: a
key of convergening economy”. Czech Journal of Economics and Finance. 57. 2007. no. 9-10
7. Dimitrious Asteriou and Stephen G. Hall, “Applied Econometrics. A modern Approach using Eviews
and Microfit”. Revised Edition, 2007. Published by PALGRAVE Mac. Millan

(
Trn Th t, Mt s đánh giá cht lng tng trng kinh t Vit Nam
trong th i gian qua, Tp chí Kinh t Phát trin, 2010)
10/4/2012 3
HUTECH
Các ch s đo lng hiu qu kinh t
• Y=F (K, L, A) = A.K

.L
1-
Hàm sn xut
Cobb-Douglas
• ICOR=(K/Y)/(Y/Y)
H s s dng vn
ICOR
• Tc đ tng trng TSP nm t = (giá tr
TSP nm t- giá tr TSP nm t-1)/ (giá tr
TSP nm t-1)
Tc đ tng
trng GDP
• Y=F (K, L, A) = A.K

.L

• A=Y/X trong đó X là tng các nhân t đu
vào
TFP hay các yu
t nng sut tng
hp
10/4/2012 4

ánh giá chung v KVDV
n nm 2010, tng giá tr sn phm khu vc này chim 52,6% TSP (giá so
sánh nm 1994).
Tc đ tng trng cao vi t l bình quân đt 11% trong giai đon t 2000-
2010 (giá so sánh nm 1994)
Tình trng đu t dàn tri, tràn lan khp các tnh thành là mt trong nhng
nguyên nhân làm gim mc đ tp trung cng nh tính chuyên môn hóa cao
Vn đu t nc ngoài (FDI) vào khu vc dch v còn thp so vi khu vc
công nghip, doanh nghip nhà nc vn chim t l áp đo trong s các
doanh nghip, tng giá tr sn phm đu ra còn thp so vi vn đu t ban đu
(ch s ICOR thp)
10/4/2012 7
HUTECH
Mc đích & phng pháp nghiên cu
Phân tích nh hng ca các yu t vn, lao
đng đn TSP KVDV ti TP. HCM
10/4/2012 8
HUTECH
t phân ch
10/4/2012 9
Hình 3.31: Tng sn phm các ngành DV giai đon 2001-2009. VT: ngàn
t đng
Ngun: tác gi tính toán t s liu ca Cc thng kê Thành ph HCM, Niên
giám thng kê 2003, 2006, 2010
HUTECH
10/4/2012 10
Ngun: tác gi tính toán t s liu ca Cc thng kê Thành ph HCM, Niên
giám thng kê 2003, 2006, 2010
Hình 3.32: Tng trng TSP các ngành dch v giai đon 2001-2009,
đn v tính: ngàn t đng

Mô hình Cobb-Douglas  dng ngu nhiên nh sau:
Y
it
= A
i
.V
it

.L
it

.e
uit
(4)
Hay
LnY
it
= LnA
i
+ LnV
it
+ LnL
it
+ u
it
(5)
Kt qu
(Y_TNSC) =49, 84 x(V_TNSC)
0,29936
x(L_TNSC)

Y=AK

L

TNSC 8,9 42,20 51,100
A=49,84;
= 0,29936;
=0,16144
4
KSNH 5,1 25,55 106,07
A=43,57;
= 0,29936;
=0,16144
5
VTKB 12,8 11,01 106,73
A=57,57;
= 0,29936;
=0,16144
3
KDTS 8,9 100,39 32,69
A=35,27;
= 0,29936;
=0,16144
6
GDDT 8,2 2,00 291,27
A=80,82; =
0,29936;
=0,16144
2
YTCT 11,8 0,90 608,88